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Ingénieur R&T en IA & Apprentissage Statistique domaine combat aérien collaboratif H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Référence

2019-5694  

Description de l'offre

Domaine professionnel / métier

Autre - Autres

Intitulé du poste

Ingénieur R&T en IA & Apprentissage Statistique domaine combat aérien collaboratif H/F

Type de contrat

CDI

Descriptif de l'offre

Dassault Aviation est un groupe aéronautique français, concepteur et fabricant d’avions militaires, d’avions d’affaires et de systèmes spatiaux.

Architecte du futur, le Groupe est le créateur, depuis plus d'un siècle, d’une centaine de prototypes et de plus de 10.000 avions vendus dans 90 pays.

Riche de ses 12.000 collaborateurs, Dassault Aviation prône une identité forte marquée par la dynamique du collectif et la passion d’entreprendre au sein d’un environnement technologique innovant.

Au sein de la Direction générale technique/Prospective (DPR) de Dassault Aviation, vous intégrez une équipe dynamique pour participer à des projets de R&T visant à utiliser l'apprentissage automatique pour synthétiser des modèles comportementaux de gestion tactique de mission (militaire et civile).

Vous avez pour mission de surveiller l'état de l'art dans le domaine de l'apprentissage statistique, notamment par réseaux de neurones, et de mettre en place des collaborations avec le monde académique.

En collaboration avec des experts de la simulation de combat air-air et air-sol, vous développez par apprentissage réseaux de neurones des fonctions d'aide à la décision tactique ou des fonctions de génération  de trajectoire à des fins de dominance opérationnelle dans des dispositifs denses (systèmes de systèmes).

Vous bénéficiez pour ce faire d'un accès à des données et des moyens de simulation à la pointe de la technologie dans le monde de l'aéronautique.

Les outils considérés seront TensorFlow couplé à UNITY, et d'autre frameworks de jeu et d'apprentissage par renforcement.

Vos autres thèmes techniques d'intérêt seront possiblement :

- L'IA explicable (toutes méthodes), dans la perspective des dossiers de justification à des Autorités et dans celle de l'obtention de la confiance de l'utilisateur de l'IA,

- L'apprentissage par renforcement et l'apprentissage supervisé avec des bases d'entrainement possiblement assez petites ("small data"). Le manque de données (ex: retex opérationnel insuffisant, plans d'expérience sur simulateurs de mission en dizaines de milliers de scénarii mais pas en millions de scénarii) étant alors compensé par l'injection de plus d'information a priori dans l'apprentissage (informed learning, imitation learning, transfert learning etc.).

- Les conditions de convergence, la maîtrise des risques d'estimation et d'approximation.

 

Profil requis

 

De formation supérieure de type Ingénieur ou Doctorat, orientée IA ou Science des Données, vous disposez d'au moins une première expérience pratique réussie de l'apprentissage profond par réseaux de neurones (apprentissage par renforcement, réseaux récurrents et convolutionnels).

 

Un intérêt pour l’IA explicable, l’apprentissage structuré, l’apprentissage avec forte information a priori (physics-informed learning) serait également apprécié.

 

Vous maîtrisez les langages de programmation Python, C#, C++, et idéalement vous possédez de bonnes connaissances des boîtes-à-outils Matlab et R.

 

En charge de tâches de développement et d'expérimentation, vous devez aussi pouvoir relier vos choix expérimentaux à des intuitions théoriques quand les fondements existent.

 

 

Vous vous êtes reconnu(e) dans cette annonce ? Alors n’hésitez pas à postuler !

 

Rejoindre Dassault Aviation  – c’est marcher dans les pas de femmes et d'hommes qui, depuis plus de 100 ans, sont unis par la même ambition : repousser toujours plus loin la conquête du ciel.  

Prenez votre envol ! Rejoignez-nous !

#HigherTogetherTM

 

 

Localisation de l'offre

Localisation

France, Ile de France, 92 - Saint-Cloud